top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

Cuốn sách mới của Hiromasa Kishi "Khám phá tương lai của Đồng sáng tạo AI"

Generatived

14:00 5/3/25

Hiromasa Kishi (Tokyo) đã xuất bản cuốn sách đầu tiên của mình với tư cách là một nghệ sĩ hợp tác với AI. Trong cuốn sách này, ông thảo luận về mối quan hệ mới giữa AI và con người từ một góc nhìn độc đáo, xuyên suốt lịch sử công nghệ, triết học và nghệ thuật. Kishi khám phá cách đối mặt với tương lai trong thời đại mà AI được tích hợp vào xã hội.

Kenjiro Okazaki (Nhật Bản), người viết khuyến nghị, nói về thực tế mà AI chỉ ra. Kishi xem xét lý do tại sao AI nói dối và mối quan hệ giữa sự thật của con người và AI. Ông cũng nói rằng AI là phương tiện dẫn con người đến một thế giới mới.

Koichiro Edo (nghệ sĩ truyền thông) đánh giá cuốn sách của Kishi thể hiện mối quan hệ giữa trí tuệ nhân tạo và sự sáng tạo. Nao Tokui (nghệ sĩ) nhận xét rằng anh choáng ngợp trước cuộc thảo luận xuyên suốt các lĩnh vực trí tuệ khác nhau. Goro Murayama (nghệ sĩ) cho rằng sự khéo léo của Kishi khi cộng tác với AI đầy gợi ý.

Cuốn sách “Tạo ra những điều chưa biết” do Seibundo Shinkosha (Tokyo) xuất bản, đi sâu vào mối quan hệ giữa AI và con người. Từ quan điểm của Kishi Hiromasa với tư cách là một nghệ sĩ, cuốn sách khám phá sự hiểu biết về AI và những khả năng trong tương lai của nó. Sách dự kiến ​​phát hành vào ngày 12/3/2025 nên bạn đọc quan tâm nên chú ý theo dõi.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
NVIDIA tối ưu hóa quá trình huấn luyện AI đa phương thức liên kết

NVIDIA tối ưu hóa quá trình huấn luyện AI đa phương thức liên kết

14:00 24/8/26

NVIDIA đã điều phối việc huấn luyện mô hình ngôn ngữ-hình ảnh phi tập trung bằng cách sử dụng các công cụ phần mềm mã nguồn mở.

Microsoft nâng cấp tiện ích mở rộng Cosmos DB Developer.

Microsoft nâng cấp tiện ích mở rộng Cosmos DB Developer.

14:00 24/8/26

Microsoft đã giới thiệu các tính năng quản lý cơ sở dữ liệu được cập nhật cho Azure Cosmos DB trong Visual Studio Code để cải thiện quy trình lập trình tự động.

NVIDIA tối ưu hóa quá trình phát triển ứng dụng Holoscan Edge.

NVIDIA tối ưu hóa quá trình phát triển ứng dụng Holoscan Edge.

14:00 24/8/26

NVIDIA đã trình diễn quy trình phát triển dựa trên tác nhân sử dụng các công cụ lập trình AI cùng với nền tảng Holoscan cho các ứng dụng biên thời gian thực.

NVIDIA ra mắt công cụ đánh giá kỹ năng tác nhân AI.

NVIDIA ra mắt công cụ đánh giá kỹ năng tác nhân AI.

14:00 24/8/26

NVIDIA đã giới thiệu một công cụ đánh giá mã nguồn mở có tên SkillEvaluator để đo lường tác động hiệu suất trên các khả năng phần mềm trí tuệ nhân tạo.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
NVIDIA tối ưu hóa quá trình huấn luyện AI đa phương thức liên kết

NVIDIA tối ưu hóa quá trình huấn luyện AI đa phương thức liên kết

14:00 24/8/26

NVIDIA đã điều phối việc huấn luyện mô hình ngôn ngữ-hình ảnh phi tập trung bằng cách sử dụng các công cụ phần mềm mã nguồn mở.

Microsoft nâng cấp tiện ích mở rộng Cosmos DB Developer.

Microsoft nâng cấp tiện ích mở rộng Cosmos DB Developer.

14:00 24/8/26

Microsoft đã giới thiệu các tính năng quản lý cơ sở dữ liệu được cập nhật cho Azure Cosmos DB trong Visual Studio Code để cải thiện quy trình lập trình tự động.

NVIDIA tối ưu hóa quá trình phát triển ứng dụng Holoscan Edge.

NVIDIA tối ưu hóa quá trình phát triển ứng dụng Holoscan Edge.

14:00 24/8/26

NVIDIA đã trình diễn quy trình phát triển dựa trên tác nhân sử dụng các công cụ lập trình AI cùng với nền tảng Holoscan cho các ứng dụng biên thời gian thực.

NVIDIA ra mắt công cụ đánh giá kỹ năng tác nhân AI.

NVIDIA ra mắt công cụ đánh giá kỹ năng tác nhân AI.

14:00 24/8/26

NVIDIA đã giới thiệu một công cụ đánh giá mã nguồn mở có tên SkillEvaluator để đo lường tác động hiệu suất trên các khả năng phần mềm trí tuệ nhân tạo.

bottom of page